客房服务人员按照标准拍摄完成后的酒店客房
AI ASSISTED QUALITY INSPECTION

AI 辅助质检

把酒店客房标准转化为房嫂可执行、酒店可确认、过程可追踪的质检流程。AI 提供辅助判断,最终结果始终由酒店确认。

辅助判断,不替代酒店决策

系统标记疑似问题和图片异常,酒店仍然拥有最终质检权。

标准来自真实酒店与房型

不同酒店、不同房型可以配置自己的标准、视频与自检流程。

每一次质检都有证据

提交、未通过、返工和二次质检形成连续记录。

质检流程

从标准配置到二次质检,围绕同一间房推进

AI 只是流程中的辅助环节,房间事实、酒店规则和人工确认共同决定最终结果。

01

配置标准

平台模板、酒店标准与房型要求分层配置。

02

拍照提交

房嫂按照规定位置与检查项采集现场图片。

03

辅助检查

检查图片质量,并识别已支持的客房问题。

04

酒店确认

酒店查看建议和证据,作出最终质检决定。

05

返工归档

未通过原因、返工和二次质检持续留痕。

客房工作区未通过原因和图片记录
图片辅助检查等待酒店确认
酒店客房床品质检示例床品边角台面用品
图片清晰度符合要求 必拍区域已完整上传1 处建议人工复核
产品呈现

房嫂按要求提交,酒店基于证据确认

房嫂端负责展示标准、视频、自检步骤和拍照要求;酒店端集中查看图片、语音、未通过原因和历史返工记录。

房间号、房型与检查标准自动对应 图片未上传或质量不合格时阻止完成流程 二次质检可查看上一次未通过证据 质检结果同步订单与工作台
能力范围

AI 能力以真实可验证的检查项逐步开放

官网不会用未经验证的准确率包装能力。每一项识别能力都应明确适用房型、检查对象和人工复核方式。

图片合规检查

辅助发现模糊、缺失、重复或不符合拍摄要求的图片,减少无效提交。

房型标准匹配

根据酒店、房型和自检流程,向房嫂展示对应标准、视频和拍照要求。

问题辅助识别

在已支持的检查项内提供疑似问题提示,帮助质检人员更快聚焦。

质量结果分析

汇总返工、未通过原因和房间问题,形成门店与人员质量趋势。

标准体系

平台有基础模板,酒店保留自己的执行标准

未配置专属内容时使用平台模板;集团、代理商或酒店配置专属标准后,房嫂看到对应酒店和房型的实际要求。

01平台统一模板通用接单须知、打扫视频与基础标准
02集团与酒店标准品牌规范、门店要求与自检流程
03房型专属要求打扫时长、检查项、示例图和拍照要求
数据边界

质检图片与结果按部署方案管理

图片访问按酒店、角色和任务关系授权 查看、确认与修改操作形成审计记录 私有化项目可约定存储与模型处理边界
AI 质检试点

从一个房型、一组明确检查项开始验证

先用真实酒店标准完成小范围试点,再根据识别结果和业务价值逐步扩大能力范围。

预约 AI 质检演示